콘텐츠 마케터5기 본캠프 3일차 TIL [내일배움캠프]

잠을 너무 잘잤다...ㅎ

 

그래서인지 잠이 잘 안깨졌지만 수업 준비!!

 

 

오늘의 할 일은 첫 째날부터 계속 해오던 매거진 리라이트 과정을 이어나가는 것이다.

 

내가 좋아하는 제품의 광고를 골랐다면 그 광고를 재기획하는 것인데, 나는 메시지를 선택하였다.

 

내가 봤을때 부족하거나 개선했으면 좋겠다는 포인트를 골라 ai에게 프롬포트를 입력하여 배너가 고객에게 주는 메시지

 

그리고 중요 포인트를 개선하여 AI 시안을 생성 하였고, 그에 대한 한 줄 코멘트를 작성하였다.

 

그런 다음 어제 만들다가 강제 칼퇴되었던 캔바에서 더 좋은 초안이 나와 그걸로 수정하기로 하였다.

 

각자 수정을 하고 다 완성되면 그에 맞는 표지를 만들 생각이고 톤앤매너를 통일 시켜 수정하면 끝이 날 것이다!!

 

금요일에 발표이므로 제작 과정은 비밀로 진행할 것이다ㅎ

 

정리하자면 나는 좋아하는 제품의 광고를 선택하여 재기획하는 것이며, 좀 더 개선되었음 하는 포인트를 잡아

 

AI 프롬포트 입력 후 시안을 만들었고, 그에 대한 설명을 정리하였다. 이제 해야되는 일은 개인 페이지를 만들어

 

팀원들과 소통을 통해 톤앤매너를 설정하고, 그에 맞는 표지를 만들면 끝!!

 

다음으로는 모든팀이 다같이 아티클 요약을 진행하였다.

AI 시대, ‘클릭 이후’를 설계하는 마케팅 필요 - DIGITAL iNSIGHT 디지털 인사이트

AI 시대, ‘클릭 이후’를 설계하는 마케팅 필요 - DIGITAL iNSIGHT 디지털 인사이트

 

이 아티클을 20분동안 보며, 요약하고 주요 포인트를 찾고, 용어 정리를 하는 시간이였다.

 

• 요약 : 광고비 대비 점점 떨어지는 효율성

점점 달라지는 유저의 행동 방식(광고 보여줌 → 클릭 유도함이 아닌, 클릭 이후 유저가 브랜드와 어떻게 소통하고, 어떤 여정을 거쳐 팬덤이 되는지 설계하는 능력이 더 중요)
스타벅스의 게이미피케이션 활용도 굿(게임과 매체의 핏이 리텐션의 차이를 만듦)
구글 : 키워드 검색 → 기대치 높음 → 시간이 지나고 이탈하는 현상 발생
틱톡 : 우연히 발견 → 기대치 낮음 → 작은 재미에도 쉽게 만족 하지만 종류에 따라 매번 새로운 구조 속에서의 매체 테스트가 필요 유입 채널별로 유입 동기와 여정이 다르다면 평가 지표도 다르게 가져가야함
AI-클릭율 높은 소재 자동 선택,비슷한 유저 타겟팅 사람-유저의 행동,이탈,리턴에 대한 설계와 추론

무료 계정 신규 가입자들이 이탈할 확률-가입 후 2주 시점에 가장 높다 ex)Spotify 첫 주-이벤트 히스토리(관찰 구간) 둘째 주-성과 구간(예측 대상)으로 설정

• 주요 포인트 : 마케터 = 단순한 퍼포먼서가 아닌 디지털 여정의 기획자 AI-패턴 찾기, 데이터 사이언티스트-상관관계 분석, 마케터-인간적인 동기,감정 읽기 마케터는 광고 클릭 이후의 유저 여정, 데이터 패턴 뒤에 숨은 유저의 감정, AI가 찾아낸 포인트를 인간의 감정이 결합된 경험으로 치환하면 무엇으로 해석할 수 있을지를 알아야 함
• 새롭게 알게 된 점과 추가 조사할 내용 위에 글 여러번 읽어보며 머리속에 정리해서 넣기 밑에 있는 생소한 용어 조사해서 내꺼 만들기

• 핵심 개념 : 마케터는 디지털 여정의 기획자로써 광고 클릭 전까지만 고민해야 할 것이 아닌 클릭 이후의 유저의 행동,이탈방지,리턴에 대한 설계와 유저의 숨겨진 감정을 파악하여 즉 유저의 여정을 끝까지 지켜보며 기획해야한다.
• 용어 정리 : 웨비나 : 웹과 세미나의 합성어로 광고의 제약 없이 실시간으로 소통하고 정보를 공유할 수 있는 온라인 세미나를 의미
  레슨런 : 업무,프로젝트를 수행하며 얻은 배울점을 기록 공유하는 개념
  R&R (Role and Responsibilities) : 역할과 책임의 범위를 분명하게 나누는 것
  리텐션 : 고객,사용자가 일정 기간 이후에도 계속 서비스를 이용하는 비율
  크로스채널 퍼널 : 인지도→전환까지의 고객 여정을 채널,단계가 아니라 경로 단위로 통합해 관리,분석하는 접
  이벤트 로그 : 시스템,앱 등에서 발생한 동작과 오류를 실시간으로 기록 후 문제의 원인과 시점을 추적