콘텐츠 마케터5기 본캠프 7일차 TIL [내일배움캠프]

오늘은 나름 잘 일어나서 수업 전까지 컨디션이 괜찮았던것 같다ㅎㅎ

 

아침으로 프렌치 토스트와 아몬드 브리즈로 식사를 때우고

 

수업을 시작하였다.

 

오늘도 폭풍 강의 수강 시작!!

 

고객 세분화(시장을 공통된 특성을 지닌 소비자 집단으로 나누는 과정)

 

고객 세분화 기준

1. 인구통계적

2. 심리적(가치관,태도,라이프스타일)

3. 행동적(행동패턴,구매빈도,반응도)으로 나뉨

 

타겟 분석

1. Who(누구에게) : 고객의 정체성(인구통계+라이프스타일)

2. What(무엇을) : 제공 가치,제품 혜택

3. why(왜) : 선택 이유,브랜드 차별성(차별화 + 니즈)

 

이것을 ChatGPT에 프롬포트를 입력할때에는....

 

 

이렇게 목표와 세분화 기준 그리고 타겟 분석을 지정하여 입력하는것이 좋다!!

 

RFM = Recency / Frequency / Monetary

->고객 데이터를 기반으로, 가장 가치 있는 고객을 구분하고 개인화 전략을 설계하는 도구

 

실무 적용 예시

 

• RFM 데이터를 CRM 툴(Metabase, HubSpot 등)에 연동
• “Recency 높은 고객”에게 신제품 체험 쿠폰 발송
• “Frequency 낮은 고객”에게 리마인드 알림 전송
• “Monetary 높은 고객”에게 VIP 리워드 캠페인 운영

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페르소나 : 고객의 머릿속을 대신 살아보는 마케터의 도구

 

 

페르소나 구성 요소

항목	설명
이름 / 나이	실제 있을 법한 인물명
직업 / 소득	구매력, 라이프패턴
라이프스타일	관심사, 미디어 소비패턴
Pain Point	구매 전 불편, 좌절
Needs	해결을 원하는 욕구
구매동기 (브랜드 선택 요인)	선택 이유
행동패턴 (채널)	탐색 → 구매 → 후기
감정선	단계별 감정 변화
브랜드 인식	인지된 이미지

 

34세 민수는 원무과를 다니며 평범한 월급으로 가성비 소비패턴을 가지고있다. ~~~~

 

페르소나 설정의 목적

목적	설명
타깃 명확화	추상적인 ‘고객층’이 아닌 구체적인 1명의 기준점 제시
팀 커뮤니케이션	마케팅, 디자인, 개발 등 다양한 직군 간 고객 이해의 공통언어 제공
인사이트 도출	데이터로는 보이지 않는 행동 동기와 감정선 파악
메시지 정교화	‘이 사람에게 맞는 메시지 톤앤매너’ 설정 가능
전략 적용	콘텐츠, 광고, 프로모션 설계 시 의사결정 가이드라인 역할

 

가성비 소비패턴을 가진 민수를 타깃하여 과정 설계 가능

다른 팀군에게 '민수'라는 캐릭터를 강조하여 톤앤매너 설정 등 정확한 의사소통 가능

 

페르소나의 역할

역할	구체적 의미	실무 예시
시장 데이터를 인간의 언어로 번역	숫자 중심의 세그먼트를 실제 사람의 감정으로 재구성	“25-34세 여성” → “퇴근 후에도 무너짐 없는 메이크업을 원하는 직장인 민지”
전략 방향의 기준점	광고 카피, 이미지, UX 설계 모두의 의사결정 축	“민지라면 이 문구에 클릭할까?”
팀 커뮤니케이션의 공통언어	마케팅, 디자인, 개발팀 간 고객 이해 통일	“우리 페르소나는 기능보다 감성을 중시해요.”
스토리텔링의 출발점	브랜드 메시지를 ‘고객의 이야기’로 전환	“그녀의 하루를 바꾼 한 번의 터치”

 

페르소나의 중요성

 

1. 광고 효율의 시작점

페르소나 적용한 광고의 CTR은 평균 대비 35% 이상 향상됨

2. 인간 중심의 전략 도구

감정 기반의 사고는 사람만이 가능

3. 성과 중심 마케팅의 핵심 기준

KPI는 결과를 보여주지만 페르소나는 그 결과를 만든 사람을 보여

페르소나는 마케팅 데이터의 인간적 해석 모델

고객 여정 : 고객이 브랜드와 만나는 순간부터 구매,사용,재구매에 이르기까지으이 감정,행동의 흐름을 시각화한 지

 

고객 여정 5단계

인지->탐색->구매->사용(경험)->재구매

 

기본 구조

단계	고객 행동	감정	접점	마케터의 목표
인지	브랜드를 처음 인식	호기심	광고, SNS	주목 유도
탐색	정보 탐색 및 비교	기대	검색, 후기	신뢰 형성
구매	결제·체험	확신	공식몰, 매장	전환 유도
사용	제품 체험	만족·불만	후기 게시판	경험 개선
재구매	공유·추천	애착	커뮤니티	충성 유도

 

페르소나 카드 작성

 

💻ChatGPT 프롬포트

 

 

1. 제품,목표를 선택한 후 세분화 기준을 정하여 페르소나 구성요소를 입력하여 프롬포트를 작성한다.

 

ChatGPT 프롬포트

다음 데이터를 기반으로 페르소나를 더 정교하게 만들어주세요.

1. 제품 리뷰 키워드 상위 10개
2. SNS 해시태그
3. 경쟁 브랜드(클리오, 에스쁘아) 분석 결과

결과를 표 형태로 정리하고, 각 인사이트별 전략 제안도 포함하세요.

 

2. 추가 데이터를 기입하여 페르소나를 정교하게 만든다.

 

여정맵 제작

브랜드 및 제품: 라네즈 Neo Cushion Matte 2.0
타겟: 20~30대 직장 여성
목표: 신규 고객 확보 및 재구매율 증대 

다음 5단계로 고객 여정 맵을 작성하세요.
1. 인지  2. 탐색  3. 구매  4. 사용  5. 재구매

각 단계별로 아래 항목을 표로 작성하세요.
- 고객 행동
- 감정(긍정/부정)
- 브랜드 터치포인트
- Pain Point / Delight Point
- 개선 전략

 

항목

-고객 행동

-감정(긍정/부정)

-브랜드 터치포인트

-Pain point / Delight poing
-개선 전략

 

위 항목을 토대로 프롬포트를 작성하영 여정맵을 제작한다. 

 

여정맵 시각화

위의 고객 여정 데이터를 기반으로 시각화 지도를 만들어주세요.

- X축: 단계 (인지~재구매)
- Y축: 감정선 (긍정 → 중립 → 부정)
- 한글 폰트는 NanumGothic 사용 (폰트 없을 경우 addfont로 등록)
- 그래프는 바로 채팅창에 표시, 배경 흰색
- 폰트 깨짐 방지를 위한 rcParams 설정 포함
- Pain Point는 빨간 X, Delight Point는 초록 +로 표시
- 각 단계별 텍스트 요약은 감정선 위에 표시

 

여정 데이터를 기반으로 포지셔닝 맵과 유사한 시각화 지도를 만든다.

 

AI를 활용한 타겟의 고민과 행동 패턴 요약

인스타그램에서 "라네즈 Neo Cushion Matte 2.0"에 대한 300개의 제품 리뷰를 확인하고 주요 키워드 5개를 뽑아주세요. 
그리고 그 데이터를 기반으로 타겟의 주요 고민, 행동패턴, 감정선을 요약해주세요.

형식:
- 주요 Pain Point 3가지
- 고객의 내적 욕구
- 감정 변화 (인지~재구매)
- 마케팅 메시지 제안 1줄

 

 

[실습] 페르소나 카드 및 여정맵 시각화

브랜드 : 파타고니아(Patagonia)

 

1. 페르소나 카드 작성 (가치소비 지향 미니멀리스)

항목	설명
이름 / 나이	김서윤 / 29세
직업 / 소득	콘텐츠 마케터
라이프스타일	친환경 소비, 요가, 러닝,미니멀 라이프, 카페 작업
Pain Point	패스트패션에 대한 죄책감, 오래 입을 수 있는 옷 부족
Needs	지속가능하면서도 스타일 있는 옷
구매동기 (브랜드 선택 요인)	브랜드 철학(환경 보호), 오래 입는 내구성, 감성적인 디자인
행동패턴 (채널)	인스타그램, 유튜브(브이로그), 블로그 후기 검색
감정선	“나의 신념을 표현하는 브랜드”
브랜드 인식	“비싸지만 가치 있는 소비”

 

2. 고객 여정맵

단계	고객 행동	감정(긍정/부정)	브랜드 터치포인트	pain point / Delight point	개선 전략
인지	인스타그램,유튜브,출퇴근 중 SNS에서 제품 노출	감성적 호감 / 가격 부담	SNS광고, 인플루언서 착용 콘텐츠, 브랜드 캠페인	Pain: 가격이 비싸 보임 / Delight: 친환경 브랜드 이미지, 감성적인 스타일	✔ “왜 비싼지”를 설명하는 가치 콘텐츠 (지속가능성, 소재)  ✔ 직장인 코디 중심 숏폼 콘텐츠 강화
탐색	제품 후기 검색, 유튜브 리뷰 시청, 무신사/공식몰 비교	기대감 / 정보 과부족	유튜브 리뷰,블로그 후기,공식몰,무신사	Pain: 사이즈/핏 정보 부족 / Delight: 실제 착용 후기	✔ 직장 여성 체형 기준 사이즈 가이드  ✔ “출근룩 코디” 콘텐츠 제공  ✔ 리뷰 큐레이션
구매	가격 비교 후 구매 결정	만족 / 결제 망설임	공식몰, 무신사, 카드 혜택, 프로모션	Pain: 높은 가격 장벽 / Delight: 할인/적립 혜택	✔ 첫 구매 할인 or 번들 혜택  ✔ 무료 반품/교환 정책 강조 ✔ 간편 결제 UX 개선
사용	출근/주말 데일리 착용, SNS 착용 인증	편않함 / 스타일 고	제품 패키징, 브랜드 태그, SNS	Pain: 코디 다양성 부족 / Delight: 착용감, 보온성, 브랜드 만족감	✔ 스타일링 가이드 제공 (출근룩/주말룩)  ✔ UGC(고객 착용 콘텐츠) 활성화 ✔ 해시태그 캠페인
재구매	다른 컬러 구매 또는 동일 브랜드 제품 확장	신뢰 형성 / 구매 타이밍 고	CRM (뉴스레터, 문자), 시즌 컬렉션, 리타겟팅 광고	Pain: 재구매 계기 부족 / Delight: 브랜드 충성도	✔ 개인화 추천 (컬러/신상품) ✔ VIP/멤버십 혜택 ✔ 구매 후 리마인드 캠페인

핵심 인사이트

• 인지 → 탐색 전환 핵심
  👉 “감성”만으로 부족 → 가격 정당화 콘텐츠 필수
• 탐색 → 구매 전환 핵심
  👉 사이즈/핏/코디 정보가 구매 결정의 핵심 장애물
• 사용 → 재구매 전환 핵심
  👉 스타일링 확장 + 브랜드 경험 강화가 재구매 유도

한 줄 전략 요약

👉 “비싼 이유를 설득하고, 입는 순간 확신을 주며, 계속 사고 싶게 만든다”

 

3. 고객 여정맵 시각화

ChatGPT를 사용하여 고객 여정맵을 이미지로 제작해봅시다.

 

 

그래프 해석

인지 -> 탐색 -> 구매를 통해 설득이 잘 되고 있다는 것을 알 수 있었고,

 

구매 -> 사용을 보면 그래프가 살짝 하락하며 경험 개선이 필요하다.

 

하지만 재구매를 통해 그래프가 다시 상승하여 충성도가 형성되었습니다.

 

만족도가 pain 포인트를 훨씬 뛰어넘어 큰 문제는 없어보이며, Delight 포인트에서는 사용 & 재구매에서 가장 높다.

 

인사이트를 보면 문제는 경험이 아니라 구매 전 장벽이다.

인지 : 가격 부담
탐색 : 정보 부족
구매 : 가격 허들
하지만 사용 이후 : 만족도 높음
즉, 좋은 제품인데, 사기까지가 어렵다는 데이터가 나옴

 

개선 우선순위
구매 단계 -> 가격/혜택 설계

탐색 단계 -> 정보/리뷰 강화

인지 단계 -> 가치 설득

인사이트 : 데이터,행동의 이면에 숨은 인간의 동기와 감정을 해석한 통찰

 

Observation : 객관적 현상,데이터,사실

->불만을 언급(CTR 하락)

ChatGPT,Naver DataLab, Google Trends로 검색량,언급량 트렌드를 분석

KPI하락 구간(CTR,CVR 감소) 중심으로 Observation 추출

사실을 수집해야 한다

 

Insight : 현상의 원인,인간의 심리적 이유

->고객이 원하는 포인트

왜 이런 현상이 발생했는지 찾기

AI로 리뷰,SNS댓글의 감정 키워드 분석

인터뷰,리뷰,커뮤니티 반응으로 반복 패턴 찾기

고객 인터뷰 테스트를 AI에게 "핵심 동기,감정 포인트 중심으로 요약"  요청

 

Implication : 실행 가능한 마케팅 시사점

->인사이트로부터 도출되는 실행 방향, 전략 제안

ChatGPT,Gemini에게 "이 인사이트를 바탕으로 마케팅 전략 제안서를 Draft 형식으로 작성" 프롬포트 활용

인사이트는 문제 정의보다 행동 유도형 문장으로 작성해야 함

 

사람 중심의 통찰 = 정량 데이터(행동) + 정성 데이터(심리) + 맥락(상황) = 인사이트 형성

 

Observation → Insight → Implication 간단 프롬프트

 

Observation

• 데이터를 요약하고 현상을 정리
• 프롬프트

이 리뷰 데이터에서 반복적으로 등장하는 문제점 3가지를 표로 정리해줘.

 

Insight

• 현상의 이유와 감정적 배경 해석
• 프롬프트

이 현상이 발생한 심리적·행동적 이유를 분석하고, 소비자 욕구로 요약해줘.

 

Implication

• 실행 가능한 전략 제안
• 프롬프트

이 인사이트를 바탕으로 브랜드가 실행할 수 있는 마케팅 전략을 3가지 제안해줘.

 

 

프롬포트를 활용하여

 

Observation 반복적으로 등장하는 문제점 3가지

Insight 심리적 행동적 이유 분석하여 소비자 욕구 요약

Implication 실행할 수 있는 마케팅 전략 3가지 제안을 한다.

 

무신사 스탠다드 여성 셋업 AI 인사이트를 생성해보자

 

ChatGPT 프롬포트

접근 가능한 여러 사용자 후기 및 블로그 리뷰들을 기반으로 대표적인 리뷰 패턴들을 정리해줘. 

그리고 그 결과를 바탕으로 Observation → Insight → Implication 구조로 정리해줘. 

 

 

그 결과 여러 후기를 바탕으로 인사이트가 나온다.

 

ChatGPT 프롬포트

이걸 토대로 무신사 여성 셋업 마케팅 전략 제안서 요약본을 만들어줘 

 

그 후 마케팅 전략 제안서를 요약본을 요청하여 시장 및 고객 인사이트 요약, 마케팅 목표 구성, STP전략, 주요 마케팅 전략 제안,

 

핵심 KPI 대시보드 마지막으로 결론 및 방향성을 요약한다.

 

일단 정리는 했는데 머리에서 출입을 허락하지 않는다..

 

저 프롬포트를 활용하여 전략 제안서까지 만들어봐야겠다...