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어제 술을 많이 먹었더니 진짜 오늘 너무 힘들었다...


이렇게 수업에 무리가 가는 정도로 마시지 말아야겠다 이제...ㅠ

 

오늘은 간단하게 공부한 내용을 알아보자!!

 

☑️ 대규모 언어 모델(LLM)이란?(large Language Model)

 

트랜스포머 구조를 기반으로 한 초대형 언어 모델

  • 수십억~수천억 개의 파라미터(parameter)*를 가지고, 방대한 텍스트 데이터로 학습한 것이 특징
  • *파라미터: AI가 학습한 지식의 단위. 사람으로 치면 뇌의 시냅스
  • 사용자의 입력(프롬프트, prompt)을 받으면, 학습한 패턴을 토대로 가장 그럴듯한 출력을 만들어냄

LLM의 종류

1. 상용 LLM 

기업이 개발하여 서비스 형태로 제공하는 모델
대화 능력과 안정성이 높은 편
접근성은 높지만 내부 구조와 학습데이터는 공개되지 않는 경우가 많음
EX)ChatGPT,Claude,Gemini

 

2. 오픈소스 LLM

모델 구조나 가중치가 공개된 형태
연구자나 개발자가 자유롭게 수정,활용 가능
기업 내부 시스템이나 자체 서비스에 맞게 조절하기 좋음
EX)LLaMA(Meta),Mistral,Falcon

 

3. 특화형 LLM

특정 분야에 맞게 학습된 모델
일반 모델보다 특정 영역에서 더 정확한 답 제공
영어 교육에 특화된 모델들도 등장하고 있음
EX)의료,법률,교육,코드 생성LLM

 

 

생산성 향상: 시간과 비용 절약

Before AI After AI
마케팅 카피 10개 작성: 2-3시간 마케팅 카피 10개 작성(초안 생성+수정): 15분
경쟁사 분석 리포트: 4-5시간 경쟁사 분석 리포트(구조 생성+보완): 1시간
소셜 미디어 콘텐츠 기획: 2시간 소셜 미디어 콘텐츠 기획 (아이디어+선별): 30분
총 8-10시간 총 1시간 45분

 

진짜 ai를 활용한다면 시간 절약이 너무나도 되는 것 같다.

 

하지만 완성본은 아니기에 ai로 초안을 빠르게 만든 후 초안을 검토하고, 다듬어서 전략적으로 활용하면 되는 것이다.

 

캠페인을 제작하는데에서도 더 많고 빠르게 제작이 가능하여 거의 2배의 생산성 향상을 보여준다.

 

주의사항을 보자면

 

할루시네이션이란?(자신 있게 거짓말하는 친구)

AI가 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 생성하는 현상

 

대처법

 

1. 항상 검증하기

  • 중요한 정보는 반드시 출처 확인
  • 특히 통계, 날짜, 고유명사는 더블체크 

2. 구체적으로 질문하기

  • 나쁜 예: 최근 마케팅 트렌드는?
  • 좋은 예: 2024년 상반기 Z세대 타겟 마케팅에서 효과적이었던 접근 방식을 5가지 알려줘. 각각에 대해 실제 브랜드 사례를 포함해줘. 

3. 출처 요구하기

  • 이 정보의 출처를 알려줘.
  • 어떤 데이터를 기반으로 한 거야?

 

ai가 항상 정확한 정보를 알려주는것은 아니다

 

실제로 이런 용어가 있다는것을 처음 알게 되었으며 이런 현상을 대처하기 위해서는 

 

돌아온 대답을 무조건 믿기보다는 직접 들어가서 확인을 해보는것이 좋으며 출처를 요구한다면 들어가서 확인을 해보는것이 좋다.

 

그리고 질문할때 애매한 질문 또는 뭉툭한 질문보다는 구체적인 질문을 통해 프롬포트를 작성한다면 모호하고 애매한

 

답변을 피할 수 있을 것이다.

 

[생각해보기]

1. 마케터로 일할 때 가장 많은 시간이 소요되는 작업은 무엇인가?

콘텐츠 제작 : 아이디어를 구상하여 어떤 방향을 잡고 만들어 나갈건지 목표를 잡아나가야하기 때문에 시간이 오래 소요될 것 같다.

데이터 분석 : 그 데이터를 모으기까지 시간이 소요될것이기 때문에 적어도 일주일 이상 걸리지 않을까 생각이 든다.


2. AI가 도움을 줄 수 있는 부분은 무엇일까?

콘텐츠 제작 : 아이디어를 구상해주고 방향성을 잡기 위해 앞으로의 과정을 알려줄 것이다. 또한 중복되는 아이디어가 있는지 찾아봐 줄 수 있을것이다.

데이터 분석 : ai를 통해 어떤 키워드로 유입되었으며, 숫자로 수치하여 알려줄 것이다. 그리고 추천 키워드를 알려주어 상단에 노출 될 수 있게 도와줄 것이다.

3. AI는 그 작업에서 어떻게 활용하면 좋을까?

콘텐츠 제작 : 내가 생각한 아이디어에 대해 평가를 받거나, 중복되는것인지 구별이 가능할 것이다. 아니면 구상을 도와준다거나

방향을 잡아주거나 더 좋은 제안을 받을 수 있을것이다.

데이터 분석 : ai에게 추천 키워드를 받아 그 키워드를 활용 가능 할 것이고, 경쟁사 키워드를 분석하여 차별점을 둘 수 있을 것이다.


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